Überblick
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der OTH Amberg-Weiden vermittelt tiefgehende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und moderner KI-Technologien. Studierende beschäftigen sich praxisnah mit Anwendungsfeldern wie Computer Vision, Sprachverarbeitung und Datenanalyse. Das Studium bereitet durch anwendungsorientierte Projekte in kleinen Gruppen zielgerichtet auf anspruchsvolle Aufgaben in der digitalen Arbeitswelt vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der weiterführende Masterstudiengang Künstliche Intelligenz (Master of Science) an der OTH Amberg-Weiden vermittelt vertiefende Kenntnisse im Bereich modernster KI-Technologien und des maschinellen Lernens. Studierende beschäftigen sich praxisnah mit zukunftsweisenden Anwendungsfeldern wie Computer Vision, Sprachverarbeitung und komplexer Datenanalyse. Durch anwendungsorientierte Projekte in kleinen Gruppen bereitet das Studium zielgerichtet auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie und Forschung vor.
Typische Studieninhalte & Module
Das Curriculum deckt sowohl fortgeschrittene mathematisch-informatische Methoden als auch praktische KI-Anwendungen ab:
- Machine Learning & Deep Learning: Entwicklung und Optimierung neuronaler Netze und statistischer Lernverfahren.
- Computer Vision: Algorithmen zur Bildverarbeitung, Objekt- und Mustererkennung.
- Natural Language Processing (NLP): Automatische Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache.
- Data Analytics & Data Science: Analyse großer Datenmengen zur Extraktion von Handlungsempfehlungen.
- Ethik & Recht in der KI: Verantwortungsvoller Umgang mit Daten, Erklärbarkeit und rechtliche Rahmenbedingungen.
- Forschungsprojekte: Praktische Umsetzung komplexer KI-Systeme in Kooperation mit Wirtschaft und Wissenschaft.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen entwickeln in Unternehmen und Forschungseinrichtungen intelligente Softwarelösungen, optimieren automatisierte Prozesse oder entwerfen Algorithmen für autonome Systeme. Sie steuern die Digitalisierung in Branchen wie der Automobilindustrie, Medizintechnik, Logistik oder dem Finanzsektor.
Typische Berufsfelder umfassen:
- AI / Machine Learning Engineer: Konzeption und Implementierung marktreifer KI-Modelle.
- Data Scientist: Aufbereitung und Analyse von Daten zur datengestützten Entscheidungsfindung.
- Computer Vision Specialist / NLP Developer: Entwicklung von Fachanwendungen für Bild- und Sprachverarbeitung.
- KI-Consultant: Beratung von Unternehmen bei der Einführung von KI-Technologien.
- Wissenschaftliche Forschung: Promotion oder Tätigkeit in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester