Überblick
Der Masterstudiengang Technische Informatik - Security und Industrial Internet of Things an der Technischen Hochschule Mannheim vertieft Fachwissen an der Schnittstelle von Hard- und Softwareentwicklung. Studierende spezialisieren sich auf die Absicherung vernetzter industrieller Systeme sowie den Einsatz moderner Methoden des maschinellen Lernens. Die Ausbildung bereitet gezielt auf anspruchsvolle Entwicklungs- und Führungskonzepte im Kontext der Industrie 4.0 vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die einzigartige Verbindung von industrieller IT-Sicherheit, künstlicher Intelligenz und hardwarenaher Softwareentwicklung zeichnet diesen Masterstudiengang an der Technischen Hochschule Mannheim aus. Die Ausbildung vertieft gezielt das Fachwissen an der Schnittstelle von Hard- und Software, um vernetzte Systeme der Industrie 4.0 zu entwickeln und effektiv abzusichern. Studierende werden fundiert auf anspruchsvolle Entwicklungs- und Führungskonzepte in einer zunehmend digitalisierten Produktionswelt vorbereitet.
Typische Studieninhalte & Module
Die Module vermitteln Spezialwissen für die Herausforderungen moderner Industrielandschaften:
- Industrial Cybersecurity: Methoden zur Absicherung vernetzter Produktionsanlagen, Risikoanalyse und Abwehr von Cyber-Threats im OT-Bereich (Operational Technology).
- Industrial Internet of Things (IIoT): Entwurf von Systemarchitekturen, Sensornetzwerken und robusten Kommunikationsprotokollen.
- Maschinelles Lernen: Einsatz von KI-Methoden für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und datenbasierte Prozessoptimierung.
- Embedded Systems & Hardware-Software-Co-Design: Optimierung ressourcenbeschränkter Systeme für den industriellen Einsatz.
- Forschungs- und Praxisprojekte: Eigenständige Bearbeitung komplexer Problemstellungen in modern ausgestatteten Laboren.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind durch die Spezialisierung auf zwei der wichtigsten Zukunftsthemen – Security und IIoT – extrem gefragte Fach- und Führungskräfte im Maschinenbau, der Automobilindustrie, der IT-Beratung sowie in der Automatisierungstechnik.
Typische Einsatzbereiche umfassen:
- Industrial Security Specialist: Schutz kritischer Infrastrukturen und smarter Fabriken vor Cyberangriffen.
- IIoT-Systemarchitekt: Konzeption und Umsetzung komplexer Vernetzungslösungen für die Industrie 4.0.
- Embedded-Software-Entwickler: Programmierung intelligenter, hardwarenaher Komponenten.
- Kognitive Systeme / ML Engineer: Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens in industrielle Prozesse.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Sprachkenntnisse auf mindestens B2.2-Niveau
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester