Überblick
Der Masterstudiengang Applied Research in Computer Science an der Hochschule Hof in Hof (Saale) verknüpft anwendungsorientierte Spitzenforschung in der Informatik eng mit der unternehmerischen Praxis. Studierende arbeiten an innovativen Technologielösungen für die digitale Transformation und wirken direkt in Forschungsprojekten regionaler Partner mit. Das Studium bereitet gezielt auf eine wissenschaftliche Laufbahn sowie auf anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben in der IT-Branche vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Das Alleinstellungsmerkmal dieses weiterführenden Studiengangs ist die direkte Einbindung der Studierenden in angewandte Forschungsprojekte des Instituts für Wirtschaftsinformatik (iisys) zur Lösung praktischer Herausforderungen regionaler Unternehmen. Durch die Kombination von wissenschaftlichen Forschungsmethoden mit der Erprobung neuester Technologien bildet der Master eine gezielte Brücke zwischen Grundlagenforschung und der Markteinführung digitaler Innovationen. Das dreisemestrige Studium schließt mit dem Grad Master of Science (M.Sc.) an der Fakultät Informatik ab.
Studieninhalte & Module
Der Studienaufbau vereint die praktische Projektarbeit in Forschungsgruppen mit fachspezifischen Vertiefungen aus Informatik, Organisationswissenschaft und Wirtschaftsrecht. Die Lehrinhalte gliedern sich wie folgt:
- Pflichtmodule: New Technologies in Computer Science, Design Science Approaches in Computer Science Research, Behavioral Approaches in Computer Science Research, Designing and Developing Business Models, Projekt-Seminar Forschungsprojekt
- Wahlpflichtmodule (zwei zu wählen): Security of Information Systems, Data Engineering and Analysis Methods, Mixed Media (AR, VR, MR), IoT Architectures, Security Research Seminar, Information Structuring and Visualization
- 3. Semester: Anfertigung der Masterarbeit auf Basis eines konkreten Arbeitspakets aus einem Forschungsprojekt
Berufsperspektiven
Absolventen sind sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in der Privatwirtschaft qualifiziert. Häufige Tätigkeitsfelder sind Rollen als IT-Projektleiter, Software-Architekt, Data Scientist, Anforderungsingenieur oder Spezialist für das industrielle Internet der Dinge. Bei exzellenten Noten steht den Studierenden zudem der Weg für ein anschließendes Promotionsstudium offen.
Besonderheiten
- Interdisziplinäre Forschung: Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams aus Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht.
- Fokus auf Zukunftstechnologien: praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz, Cyber-Physischen Systemen, Virtual/Augmented Reality, autonomer Mobilität und IoT.
- Gründungsförderung: Direkte Unterstützung bei der Umsetzung eigener Geschäftsideen und Unternehmensgründungen durch das digitale Startup-Zentrum Einstein1.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Spezielle Zulassungsvoraussetzung siehe Studiengang
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester