Überblick
Der Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering an der Universität Magdeburg vermittelt fortgeschrittene Kompetenzen im Umgang mit komplexen Datenstrukturen und intelligenter Informationsverarbeitung. Das Angebot verbindet theoretische Informatikkonzepte mit praxisorientierten Verfahren zur automatisierten Wissensgewinnung. Absolventinnen und Absolventen werden optimal darauf vorbereitet, datengetriebene Innovationen in Forschung, Wirtschaft und Industrie maßgeblich mitzugestalten.
Studieninhalte
Über den Studiengang
In ihrer späteren Praxis gestalten Absolventinnen und Absolventen innovative Lösungsansätze für datengetriebene Herausforderungen in Bereichen wie Wirtschaft, Naturwissenschaften, Biotechnologie, Sicherheit und industrieller Fertigung. Der weiterführende Masterstudiengang „Data and Knowledge Engineering“ an der Universität Magdeburg vermittelt dafür solide Fachkenntnisse zu theoretischen Aspekten und Anwendungsgebieten der Daten- und Wissensverarbeitung. Das viersemestrige Studium wird auf Deutsch sowie Englisch angeboten und schließt mit dem Akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Studieninhalte & Module
Das Studium verbindet theoretische Grundlagen mit hohem Praxisbezug, interdisziplinären Veranstaltungen und Projektarbeiten. Zu den Kernbereichen des Studiengangs zählen:
- Wissensentdeckung und Maschinelles Lernen
- Data Mining und Data Warehousing
- Unterstützende Datenbanktechnologie
- Sprachen und Modelle zur Repräsentation von Daten, Information und Wissen
- Praxis- und Projektarbeiten in interdisziplinären Anwendungsgebieten
Berufsperspektiven
Den Absolventinnen und Absolventen steht eine Vielfalt an Berufsfeldern offen, etwa als Wissensingenieure in großen Einrichtungen wie Banken, bei Automobilherstellern oder in Medizinzentren. Zudem qualifiziert der Abschluss für Tätigkeiten als Projektleitung oder Beratung in interdisziplinären Projekten von kleinen und großen Unternehmen. Ebenso bietet der Studiengang die Grundlage für eine anschließende akademische Karriere.
Besonderheiten
- Zweistufiges Eignungsverfahren: Der Studiengang hat keinen N.C., die Zulassung erfolgt jedoch über ein zweistufiges Evaluierungsverfahren inklusive Eignungsfeststellung.
- Mehrsprachigkeit: Die Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch, weshalb Sprachkenntnisse auf C1-Niveau nachgewiesen werden müssen.
- Flexibler Studienbeginn: Eine Aufnahme des Studiums ist sowohl zum Wintersemester als auch zum Sommersemester möglich.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit einer Regelstudienzeit von mindestens drei Jahren und einem Mindestdurchschnitt von 2,30.
Das Bachelorstudium muss folgende Inhalte als Teil des Studiums abdecken:
(a) mindestens ein Modul zu Datenbanken und
(b) mindestens 60 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen
oder
(c) mindestens 40 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen und 20 CP nach ECTS in angewandter Statistik.
Die nachzuweisenden CP bzw. Module dürfen keine Praktika bzw. Übungen sein.
Internationale Studierende weisen hinreichende Kenntnisse der deutschen oder der englischen Sprache auf C1 Niveau.
OVGU Referenzrahmen für Sprache
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester