Überblick
An der Universität Konstanz verbindet der Masterstudiengang Social and Economic Data Science sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen quantitativen Methoden der Datenanalyse. Studierende lernen am Bodensee, komplexe Datenmengen aus Wirtschaft und Gesellschaft zu strukturieren, auszuwerten und fundierte Schlüsse daraus zu ziehen. Die interdisziplinäre Ausrichtung sowie die Option einer integrierten Promotion machen dieses Studienangebot besonders attraktiv.
Studieninhalte
Wie lassen sich aus der zunehmenden Fülle an gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Daten aussagekräftige Strukturen erkennen und kausal fundierte Erkenntnisse gewinnen?
Über den Studiengang
Der interdisziplinäre Master-Studiengang Social and Economic Data Science (M.Sc.) an der Universität Konstanz ist für Studierende mit einem Bachelor in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften konzipiert, die ihr Wissen um quantitative und datenspezifische Methoden erweitern möchten. Das Programm verbindet Inhalte aus der Informatik, Statistik, Ökonometrie, Psychologie, Soziologie und Politikwissenschaft. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf oft vernachlässigten Grundlagen wie Mess- und Repräsentationsproblemen sowie kausalen Rückschlüssen in der Datenanalyse.
Studieninhalte & Module
Das viersemestrige Studium gliedert sich in methodische Grundlagen, vertiefende Lehrveranstaltungen und praktische Anwendungen:
- Einführungsveranstaltungen: Individuell festgelegte Kurse außerhalb des ursprünglichen Fachgebiets in den ersten beiden Semestern.
- Methodische & Technische Grundlagen: Mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen sowie das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen.
- Fortgeschrittene Module: Aufbauende Veranstaltungen aus den Bereichen Statistik und Informatik.
- Anwendung & Praxis: Praktische Umsetzung auf Fragestellungen der Wirtschafts-, Politik- und Sozialwissenschaften sowie Durchführung eines datenwissenschaftlichen Projekts oder eines Firmenpraktikums (3. & 4. Semester).
- Masterarbeit: Eigenständige wissenschaftliche Vertiefung am Fachbereich nach Wahl gegen Ende des Studiums.
Berufsperspektiven
Absolvierende bereiten sich auf den schnell wachsenden Arbeitsmarkt für DatenwissenschaftlerInnen vor und finden hervorragende Karrierechancen in der Umfrage- und Marktforschung, im Online-Marketing, in der (Politik-)Beratung oder in NGOs. Neben dem Einstieg in Doktorandenprogramme arbeiten Alumni in Start-ups sowie internationalen Unternehmen wie beispielsweise Deloitte, KNIME, Lufthansa Industry Solutions oder SpringerNature.
Besonderheiten
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit von sechs beteiligten Fachbereichen mit zahlreichen Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte und die Mitarbeit in Forschungsprojekten.
- Möglichkeit zur Anrechnung von Firmenpraktika als anwendungsorientierte Studienleistung im Hauptstudium.
- Die Universität Konstanz belegt Platz 12 im deutschlandweiten Universitätsranking (StudyCheck Award 2025).
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden. Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester