Mathematische Biometrie Master

Ob bei der Planung klinischer Studien, der Entwicklung neuer Medikamente in der Pharmaindustrie oder der datenbasierten Modellierung in der Epidemiologie: Absolventinnen und Absolventen der Mathematischen Biometrie übernehmen zentrale Aufgaben an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Medizin.

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Mathematische Biometrie an der Universität Ulm verbindet Angewandte Mathematik, Informatik und Lebenswissenschaften zu einem zukunftsweisenden Profil. Studierende vertiefen ihre Kenntnisse bis auf Forschungsebene, um komplexe Datensätze aus der medizinischen Forschung selbstständig zu analysieren und wissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Das viersemestrige Vollzeitstudium (120 ECTS) wird auf Deutsch sowie Englisch unterrichtet und kann flexibel im Sommer- oder Wintersemester begonnen werden.

Studieninhalte & Module

Neben der Vermittlung von biologischem und medizinischem Grundwissen liegt ein starker Fokus auf der Anwendung moderner Programmiersprachen wie R oder SAS. Das Studium gliedert sich unter anderem in folgende Kernmodule:

• Fortgeschrittene Methoden der Biometrie
• Mathematische Statistik
• Epidemiologie
• Statistische Fallstudien
• Wahlpflicht Mathematik
• Seminar und Additive Schlüsselqualifikation
• Masterarbeit

Berufsperspektiven

Mit der Kombination aus fortgeschrittener Mathematik, Statistik und medizinischem Fachwissen sind Absolventen gezielt für praxisnahe Herausforderungen in der medizinischen und pharmazeutischen Forschung qualifiziert. Mögliche Anwendungsfelder liegen in der Pharmakologie, der Medizinischen Technik sowie bei der Durchführung und Auswertung klinischer Studien. Das fundierte Studium bildet zudem die Grundlage für eine anschließende Promotion oder eine wissenschaftliche Karriere.

Besonderheiten

• Ausgezeichnete Abschlussarbeiten: Studierende des Studiengangs wurden in den letzten Jahren regelmäßig mit dem Bernd-Streitberg-Preis der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft ausgezeichnet.
• Innovatives Lernen: Eigene Lehrinkubatoren wie das CODEcenter und MATHFEED sichern den zeitgemäßen Umgang mit Programmierumgebungen und Übungsaufgaben.
• Individuelle Betreuung: Der Studiengang zeichnet sich durch einen direkten, persönlichen Kontakt zu den Lehrenden und eine offene Lernatmosphäre aus.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC