Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Technische Informatik-Embedded Systems Master of Engineering

Technische Informatik📍 Berlin🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
3 Semester
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Masterstudiengang Technische Informatik – Embedded Systems an der Berliner Hochschule für Technik verbindet Informatik und Elektrotechnik auf fortgeschrittenem Niveau. In Berlin lernen Studierende die Konzeption und Entwicklung komplexer, vernetzter Rechnersysteme für zukunftsweisende Anwendungsfelder kennen. Das dreisemestrige Studium qualifiziert gezielt für leitende Aufgaben in High-Tech-Branchen wie der Automobilindustrie oder der Medizintechnik.

Embedded SystemsHardwareentwurfSoftwareentwurfRobotikAutonome SystemeMaschinelles LernenBildverarbeitungElektrotechnik

Studieninhalte

Wie lassen sich heterogene Rechnersysteme an der Schnittstelle von Informatik und Elektrotechnik entwickeln und für anspruchsvolle Anwendungen wie die Robotik oder Bildverarbeitung nutzen?

Über den Studiengang

Der dreisemestrige Masterstudiengang „Technische Informatik – Embedded Systems“ schließt mit dem Master of Engineering (M.Eng.) ab und wird am Fachbereich VI der Berliner Hochschule für Technik (BHT) angeboten. Das Studium vermittelt wissenschaftlich fundiertes Spezialwissen an der Schnittstelle zwischen Informatik und Elektrotechnik. Es bereitet gezielt darauf vor, eingebettete Systeme selbstständig zu projektieren, zu realisieren sowie Führungs- und Leitungsfunktionen zu übernehmen.

Studieninhalte & Module

Die Module vermitteln theoretische und angewandte Kenntnisse mit Schwerpunkten auf aktuellen Forschungs- und Entwicklungsfeldern:

  • Hard- und Softwareentwurf: Vertiefung wesentlicher Aspekte der professionellen Systementwicklung im ersten Fachsemester.
  • Netzwerke und Echtzeitsysteme: Einsatz eingebetteter Systeme in verteilten Anordnungen unter Echtzeitbedingungen.
  • Bildverarbeitung und KI: Anwendung stochastischer Methoden, maschinellen Lernens und Verfahren der Bildverarbeitung.
  • Modellbasierte Entwicklung: Moderne Methoden zur automatischen Codegenerierung für parallele Programmentwicklung und Systemtests.
  • Automatisierungstechnik und Robotik: Navigation autonomer Roboter, technische Prozessautomatisierung sowie Einsatz von Linearer Algebra und Optimierungsverfahren.
  • Technisches Projektmanagement: Systematische Umsetzung von Kundenanforderungen aus Sicht der technischen Projektleitung.
  • Masterarbeit: Selbstständige Lösung einer komplexen Aufgabenstellung mit wissenschaftlichen Methoden im 3. Semester (Bearbeitungszeit: 5 Monate).

Berufsperspektiven

Der Masterabschluss qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten und die Übernahme von Leitungsfunktionen in zukunftsorientierten Branchen. Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in der Automobilbranche, der Robotik oder der Medizintechnik.

Besonderheiten

  • Praxis- und Forschungsnähe: Seminaristische Lehrveranstaltungen werden durch intensive Labor- und Rechnerübungen, Projektarbeiten sowie Einblicke in aktuelle Forschungsvorhaben des Fachbereichs ergänzt.
  • Flexible Zulassungsvoraussetzungen: Fachfremde Bewerbungen sind bei entsprechendem Interesse möglich. Bei einem Bachelorabschluss mit 180 Leistungspunkten können fehlende Grundlagen durch das Nachholen von sechs festgelegten Bachelor-Modulen erbracht werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Bachelorabschluss vor Studienbeginn

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung04.05.2026 – 31.08.2026
Hochschulwechsler04.05.2026 – 31.08.2026
Bewerbung (NC)04.05.2026 – 15.06.2026

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)01.11.2026 – 15.12.2026
EU-Ausländer01.11.2026 – 15.12.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.12.2026

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