Überblick
Der Masterstudiengang Computational Engineering an der Hochschule Bielefeld verbindet mathematische Modellierung, Informatik und Ingenieurwissenschaften zu einer hochspezialisierten Ausbildung. Am Standort Bielefeld lernen Studierende, komplexe technische sowie betriebswirtschaftliche Abläufe mithilfe digitaler Simulationen und datenbasierter Methoden zu analysieren und zu optimieren. Das dreisemestrige Studium schließt eine gefragte Lücke im Arbeitsmarkt und bereitet zielgerichtet auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben vor.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Laut Akkreditierungsgutachten der AQAS e. V. stößt der Studiengang durch seine gezielte methodenorientierte Ausrichtung an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften in eine echte Marktlücke vor.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Computational Engineering an der Hochschule Bielefeld befähigt Studierende dazu, komplexe Fragestellungen aus Wissenschaft und Technik mithilfe mathematischer Modelle, Simulationen und Künstlicher Intelligenz abzubilden und zu optimieren. Das dreisemestrige Vollzeitstudium verbindet eine fundierte theoretische Ausbildung mit hohen Anwendungsbezügen in der Praxis. Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab und setzt ein erfolgreiches Bachelorstudium im ingenieurwissenschaftlichen, informatischen oder mathematischen Bereich voraus.
Studieninhalte & Module
Die Studieninhalte umfassen methodische Grundlagen, Vertiefungen und praxisnahe Projekte:
- Bionische Methoden der Optimierung
- Discrete Simulation and Reinforcement Learning
- Diskrete Optimierung
- Numerik dynamischer Systeme
- Projektseminar & Wahlpflichtmodul Management
- Vertiefungsrichtungen: Technische Systementwicklung oder Data Science
- Abschlussphase: Masterarbeit und Kolloquium
Berufsperspektiven
Absolvent:innen profitieren von ausgezeichneten Karriereaussichten in Branchen wie der Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Elektro- oder Chemieindustrie. Die Tätigkeitsfelder reichen von technischen Berechnungen und Simulationen über die Modellierung und Optimierung von Produktionsabläufen bis hin zur Analyse komplexer Datenmengen. Zudem qualifiziert der Masterabschluss für eine anschließende wissenschaftliche Promotion.
Besonderheiten
- Die Masterarbeit wird in der Regel in direkter Kooperation mit Unternehmen durchgeführt.
- Spezialisierungsmöglichkeit über die Vertiefungsrichtungen „Technische Systementwicklung“ oder „Data Science“.
- Keine Zulassungsbeschränkung (zulassungsfrei bei einer Bachelor-Abschlussnote von 2,9 oder besser).
- Flexible Studienplanung mit Start sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Erfolgreich abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches, informatisches oder mathematisches Studium mit guten naturwissenschaftlichen und mathematischen Kenntnissen (Abschlussnote Bachelor 2,9 oder besser).
Weitere Einzelheiten entnehmen Sie bitte der Internetseite zur Zulassung.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester