Angewandte Informatik und künstliche Intelligenz Bachelor

Über den Studiengang

Zukunftsweisende Schlüsseltechnologien wie Künstliche Intelligenz (KI) gezielt für praxisnahe Herausforderungen und nachhaltige Entwicklungen einzusetzen, steht im Zentrum der Ausbildung am Umwelt-Campus Birkenfeld. Der Studiengang verbindet eine wissenschaftlich fundierte Informatikausbildung mit einer Spezialisierung auf KI-Anwendungen, Data Science und mechatronische Systeme. Durch kleine Studiengruppen, einen hohen Praxisbezug und die Wahl individueller Vertiefungen werden Studierende auf die Entwicklung technischer und digitaler Lösungen vorbereitet.

Studieninhalte & Module

In den ersten vier Semestern stehen mathematische, informatikbezogene und betriebswirtschaftliche Grundlagen im Vordergrund. Ab dem ersten Studienjahr ergänzen fachspezifische Anwendungsthemen das Lehrangebot.

• Kernbereiche der Informatik & KI: Programmierung, Software Engineering, Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen, Technische Informatik, Verteilte Systeme, Webprogrammierung, Einführung in die KI, Robotik sowie Internet of Things (IoT).
• Vertiefung "Anwendungen der Künstlichen Intelligenz": Grundlagen der Datenanalyse (Data Science), Energieinformatik, Umwelt- und Nachhaltigkeitsinformatik sowie Wahlmodule wie Netztechnologie, Elektromobilität, Solar Energy und Cyber Physical Systems.
• Vertiefung "Mechatronische Systeme": Ingenieurwissenschaftliches Fachwissen, Angewandte Elektrotechnik, Grundlagen der Mechanik und Maschinenelemente sowie Wahlmodule wie Computer Aided Design (CAD), Werkzeugmaschinen und Grundlagen CAM.
• Überfachliche Kompetenzen: Betriebswirtschaftslehre, Kommunikations- und Präsentationstechniken, Teamfähigkeit sowie Fachenglisch.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich dafür, Geschäftsprozesse in Unternehmen zu automatisieren und innovative Produkte zu entwickeln. Die erworbenen Kenntnisse lassen sich insbesondere in zukunftsorientierten Technologiefeldern sowie in der nachhaltigen Wirtschaft einsetzen. Mögliche Einsatzfelder beinhalten:

• Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Softwarelösungen
• Data Science und Datenanalyse im Umwelt- und Energiesektor
• Entwicklung mechatronischer und vernetzter technischer Systeme
• Mitarbeit in betrieblichen oder akademischen Forschungsprojekten

Besonderheiten

Ein verpflichtendes 4-wöchiges Fachpraktikum zu Beginn des Studiums bietet frühzeitige Einblicke in die betriebliche Praxis. Das 5. Semester ist als Praxissemester mit einem 18-wöchigen Praktikum in einem Unternehmen oder einer Behörde konzipiert (auch im Ausland möglich) – alternativ kann ein Auslandssemester an einer Partnerhochschule absolviert werden. Der Studiengang ermöglicht zudem die Mitarbeit an Hochschulforschungsprojekten und ist bis zum 30.09.2027 akkreditiert.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC