Master · Universität

Scientific Computing Master

Mathematik📍 Berlin🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

An der Technischen Universität Berlin vermittelt der englischsprachige Masterstudiengang Scientific Computing vertiefte Kompetenzen an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften. Studierende lernen, komplexe wissenschaftliche und technische Problemstellungen durch mathematische Modellierung und computergestützte Simulationen zu lösen. Das viersemestrige Studium zeichnet sich durch seine hohe Forschungsorientierung und direkte Verknüpfung mit praxisnahen Anwendungsfeldern aus.

Wissenschaftliches RechnenAngewandte MathematikNumerische MathematikMathematische ModellierungSoftwareentwicklungFinanzmathematikStochastische ModelleSimulationstechnik

Studieninhalte

Über den Studiengang

In der Praxis entwickeln Absolvent*innen des Masterstudiengangs Scientific Computing an der TU Berlin ganzheitliche Lösungen für wissenschaftliche und technische Aufgaben in den Ingenieur- und Naturwissenschaften – von der mathematischen Modellierung und Analyse über die Entwicklung numerischer Verfahren bis hin zur Software-Implementierung. Der englischsprachige Studiengang ist stark forschungsorientiert und durch die direkte Anbindung an aktuelle Forschungsprojekte sehr anwendungsbezogen ausgerichtet. In vier Semestern vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse in der Angewandten Mathematik und kombinieren diese mit interdisziplinärem Fachwissen.

Studieninhalte & Module

Das Studium ist modular aufgebaut und ermöglicht eine individuelle Profilbildung. Die Kernbereiche umfassen:

  • Wissenschaftliches Rechnen: Vertiefung in Schwerpunkten wie Numerischer Mathematik, Differentiell-Algebraischen Gleichungen, Kontrolltheorie oder Finite-Element-Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen.
  • Angewandte Mathematik: Module zu Modellierung mit Differentialgleichungen, Variationsrechnung und Optimalsteuerung, Stochastischen Modellen, Nichtlinearer Optimierung oder Finanzmathematik.
  • Nichtmathematische Anwendungsdisziplin: Fachwissen in einem wählbaren Schwerpunktbereich aus Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaften, Biologie oder Medizin.
  • Forschungspraktikum: Praktische Einarbeitung in konkrete Forschungs- und Entwicklungsaufgaben.

Berufsperspektiven

Absolvent*innen stehen vielfältige Einsatzmöglichkeiten in Industrie, Wirtschaft, Verwaltung sowie in Hochschulen und Forschungsinstituten offen. Typische Tätigkeitsfelder liegen beispielsweise im Maschinenbau (z. B. Festigkeitslehre, Schwingungsprobleme), in der Elektrotechnik (z. B. Regelungstechnik, Feldberechnungen, Kommunikationstechnik) oder in der chemischen Industrie (z. B. Reaktorberechnungen).

Besonderheiten

  • Lehrsprache: Der Masterstudiengang wird vollständig auf Englisch unterrichtet.
  • Praktika: Neben dem integrierten Forschungspraktikum kann optional ein außeruniversitäres Praktikum (6 Leistungspunkte) angerechnet werden.
  • Internationales: Der Studienverlauf erlaubt einen studienbezogenen Auslandsaufenthalt innerhalb der Regelstudienzeit.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Bitte folgen Sie dem Weblink: https://www.tu.berlin/go156184/

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibung01.12.2023 – 15.01.2024
Bewerbung (NC)01.12.2023 – 15.01.2024
EU-Ausländer01.12.2023 – 15.01.2024
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2024

📅 Wintersemester

Einschreibung01.04.2025 – 15.06.2025
Bewerbung (NC)01.04.2025 – 15.06.2025
EU-Ausländer01.04.2025 – 15.06.2025
Nicht-EU-Ausländerbis 15.06.2025
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