Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Data Analytics and Decision Science an der RWTH Business School in Aachen verbindet fundierte Datenanalyse mit strategischer Entscheidungsfindung. Studierende lernen, komplexe Datenmengen mittels Künstlicher Intelligenz, Big Data und Operations Research gewinnbringend in Unternehmensprozessen einzusetzen. Das Programm bildet eine gezielte Schnittstelle zwischen technologischer Expertise und Führungskompetenz.
Studieninhalte
Wie lassen sich große Datenmengen durch Machine Learning und Operations Research in konkreten Mehrwert sowie fundierte Unternehmensentscheidungen verwandeln?
Über den Studiengang
Der englischsprachige Studiengang Master of Science in Data Analytics and Decision Science an der RWTH Aachen richtet sich an Young Professionals, die eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Technologie und Management einnehmen möchten. In vier Semestern (120 CP) kombiniert das Vollzeitstudium fundierte Methoden aus Machine Learning, Big Data und Operations Research mit essenziellen Führungskompetenzen. Studierende lernen, komplexe datengetriebene Probleme zu analysieren und als Bindeglied zwischen der IT und der Unternehmensführung zu agieren.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum gliedert sich in methodische Grundlagen, praxisnahe Anwendungsfelder und Managementmodule:
- Methodische Grundlagen: Statistics & Mathematics, Algorithms & Data Structures, Machine Learning, Predictive Modeling, Optimization Models sowie Design & Analysis of Algorithms.
- Fortgeschrittene Verfahren: Advanced Machine Learning und Heuristic Optimization.
- Praxis & Anwendung: Analytics Project (Lösung eines realen Optimierungsproblems), Strategic Negotiations sowie Scientific Work & Presentation.
- Spezialisierte Anwendungsbereiche: Marketing Analytics, Financial Analytics, Health Care Analytics & Management sowie Energy & Climate Analytics.
- Management & Abschluss: Management & Technology Perspectives, Logistic Systems Management, ein integriertes Praktikum sowie die Master Thesis.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind branchenunabhängig als Data Experts, Schnittstellenmanager oder in Führungspositionen gefragt. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Routenoptimierung in der Logistik und dynamischen Preisberechnungen im Handel über die Betrugserkennung in der Finanzbranche bis hin zur Krankheitserkennung im Gesundheitswesen. Praxiskontakte während des Studiums ermöglichen den Einstieg bei mittelständischen sowie globalen Unternehmen wie BMW, Bosch oder Deutsche Post DHL.
Besonderheiten
Der Studiengang zeichnet sich durch die enge Verknüpfung der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen mit der Praxis aus. Ein fester Bestandteil ist ein obligatorisches Industriepraktikum sowie das "Analytics Project", bei dem Datenselektionen und -analysen direkt vor Unternehmensvertretern präsentiert werden. Die Studiengebühren für diesen weiterführenden Master betragen 30.000 EUR (zzgl. 50 EUR Bewerbungsgebühr).
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
The RWTH Business School is looking for applicants with a background in technology and at least a bachelor's degree in engineering or science from a STEM field (science, technology, engineering, and mathematics).
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester