Business Intelligence and Process Management Master of Science

Über den Studiengang

Dieser englischsprachige Masterstudiengang zeichnet sich durch seine gezielte Schnittstellenqualifikation aus, die datengetriebene Entscheidungsfindung (Business Intelligence) nahtlos mit ablauforganisatorischen Optimierungen (Business Process Management) und modernsten Technologien wie Künstlicher Intelligenz verbindet. Der anwendungsorientierte Vollzeit-Studiengang vermittelt fundiertes Wissen zur Steigerung der organisationalen Wertschöpfung an der Grenze zwischen Wirtschaft und Informatik. In drei Semestern erwerben die Studierenden systematische Analyse-, Gestaltungs- und Umsetzungskompetenzen für operative sowie strategische Herausforderungen in einem internationalen Umfeld.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum ist modular aufgebaut und kombiniert ein mathematisch-technologisches Basisstudium mit praxisnahen Projektarbeiten in Speziallaboren:

• 1. Semester: Data Warehousing, Data Science, Business Process Management, Complexity and Organizational Decision-Making, Tutorial Seminar
• 2. Semester: Enterprise Architectures for Big Data, Natural Language Processing Lab, Business Process Innovation Lab, Wahlpflichtkurs (Master Pool Electives), Tutorial Seminar
• 3. Semester: Research Seminar, Master Thesis und mündliche Abschlussprüfung (Final Oral Exam)

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen begegnen einer sehr hohen Arbeitsmarktnachfrage nach Fachkräften mit kombinierter Daten- und Prozesskompetenz, wie Analysen von Branchenverbänden und Marktforschungsinstituten (z. B. Gartner oder BITKOM) belegen. Durch die Verbindung von Wirtschaftswissen und IT-Know-how sind die Studierenden optimal auf die Übernahme anspruchsvoller Aufgaben vorbereitet. Typische Karrierewege führen in Fach- und Führungspositionen im Linienmanagement, im Projektmanagement oder in die strategische Unternehmens- und IT-Beratung.

Besonderheiten

• Internationales Format: Sämtliche Kurse werden vollständig in englischer Sprache unterrichtet, was ein hohes Sprachniveau (mindestens B2/C1 im Hörverstehen) erfordert.
• Interaktive Didaktik: Die Lehre findet in kleinen Gruppen und interaktiven Seminaren statt; der Schwerpunkt liegt auf Fallstudien und konkreter Projektarbeit in Fachlaboren (Analytics & Process Lab).
• Zugangsvoraussetzungen: Gefordert ist ein Erststudium mit 210 ECTS sowie nachgewiesene Mindestleistungen in BWL, Informatik und quantitativen Methoden/Datenbanken. Bei einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS können fehlende 30 ECTS-Punkte (z. B. über ein Praktikum) nachgeholt werden.

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

-Bachelorstudium oder vergleichbarer Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, BWL (mit einem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik), Wirtschaftsingenieurwesen (mit einem Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik) oder Informatik (mit einem Schwerpunkt in BWL oder Wirtschaftsinformatik) -mind. 210 ECTS-Punkte (Bewerber/innen mit 180 Leistungspunkten müssen zusätzlich 30 Leistungspunkte bpws. durch ein integriertes Praktikum erwerben, d. h. das Master-Studium verlängert sich um ein Semester) Erfolgreich absolvierte Studienfächer in den folgenden Fächergruppen: BWL (10 ECTS) und Quantitative Methoden / Datenbanken (10 ECTS) und (Wirtschafts-) Informatik (10 ECTS) -Sehr gute Englischkenntnisse, Stufe B2 des CERF -GMAT / GMAT Focus über 600 Punkte, falls vorhanden. -Arbeitserfahrung im Bereich des angestrebten Studienfachgebietes von mindestens einem Jahr, falls vorhanden -Motivationsschreiben und Lebenslauf in englischer Sprache