Master · Universität

Mathematics Master

Mathematik📍 Potsdam🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Mathematics an der Universität Potsdam verbindet theoretische Tiefe mit vielfältigen praktischen Anwendungsfeldern. Studierende tauchen tief in die moderne Mathematik ein, deren Spektrum von abstrakten Strukturen bis hin zu konkreten Problemlösungen reicht. Der attraktive Wissenschaftsstandort Potsdam bietet hierfür ein hervorragendes akademisches Umfeld.

Angewandte MathematikReine MathematikWahrscheinlichkeitstheorieStatistikBildverarbeitungFinanzmathematikMathematische Modellierung

Studieninhalte

Über den Studiengang

Der englischsprachige Masterstudiengang Mathematics an der Universität Potsdam zeichnet sich durch seine flexible Kombination aus abstrakter mathematischer Grundlagenforschung und modernen Anwendungsfeldern wie der Datenanalyse und Modellierung aus. Das viersemestrige, forschungsorientierte Studium am Campus Golm führt Studierende durch individuelle Spezialisierung direkt an aktuelle Forschungsfragen heran. Neben einer individuellen Kurszusammenstellung ermöglicht ein optionales Zusatzfach die Anwendung mathematischer Methoden in verwandten Disziplinen.

Studieninhalte & Module

Das Lehrangebot spiegelt die Forschungsschwerpunkte des Instituts wider und basiert auf zwei Profilen, die sich überschneiden und flexibel kombiniert werden können:

  • Strukturen in der Mathematik mit physikalischem Hintergrund
  • Mathematische Modellierung und Datenanalyse

Innerhalb dieser Profile können unter anderem folgende Spezialisierungsrichtungen gewählt werden:

  • Algebra und Zahlentheorie, Analysis, Geometrie und Geometrische Analysis
  • Angewandte Mathematik, Numerische Mathematik und Partielle Differentialgleichungen
  • Diskrete Mathematik und Graphentheorie
  • Mathematische Physik sowie Mathematische Modellierung und Systembiologie
  • Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenassimilation
  • Maschinelles Lernen und Quantifizierung von Unsicherheit

Zusätzlich kann ein Zusatzfach (z. B. Physik, Informatik, Biowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Chemie, Geowissenschaften, VWL oder BWL) belegt werden.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen besitzen hervorragende Berufsaussichten in der Industrie, bei Banken und Versicherungen, im Ökologiebereich, in der Verwaltung sowie an Forschungsinstituten und Hochschulen. Die Tätigkeitsfelder reichen von der Datenverarbeitung und der Entwicklung mathematischer Methoden bis hin zur Lösung von Optimierungsproblemen und der Simulation komplexer Sachverhalte. Neben fachlichen Kenntnissen schätzen Arbeitgeber besonders das ausgeprägte analytische Denken und die Problemlösungskompetenz; zudem ist eine anschließende Promotion möglich.

Besonderheiten

  • Individuelle Betreuung: Ein persönlicher Mentor bzw. eine Mentorin berät Studierende jederzeit bei der Gestaltung des Studienplans.
  • Exzellente Forschungsumgebung: Enge Verbindungen zu außeruniversitären Forschungseinrichtungen direkt auf dem Campus Golm bereichern die Lehre.
  • Hohe Flexibilität: Lehrveranstaltungen aus beiden Schwerpunkten lassen sich frei kombinieren oder durch alternative Kurse ersetzen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

siehe https://www.uni-potsdam.de/fileadmin/projects/studium/docs/01_studienangebot/06_master/studium_master.pdf

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung01.04.2026 – 15.08.2026
Hochschulwechsler01.04.2026 – 15.08.2026
Bewerbung (NC)01.04.2026 – 15.08.2026
EU-Ausländer01.04.2026 – 15.08.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.08.2026

📅 Sommersemester

Einschreibung01.11.2026 – 15.02.2027
🔗 www.uni-potsdam.de🔗 www.uni-potsdam.de

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