Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Neuro-Cognitive Psychology an der LMU München vermittelt vertiefte Kenntnisse an der Schnittstelle von Psychologie, Neurowissenschaften und Kognitionsforschung. Studierende erlernen moderne experimentelle Methoden sowie neurophysiologische Bildgebungsverfahren zur Erforschung kognitiver Prozesse. Das exzellenzorientierte Programm ist Teil des Elitenetzwerks Bayern und bereitet gezielt auf eine wissenschaftliche Laufbahn vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von Psychologie, Neurowissenschaften und Kognitionsforschung vermittelt der englischsprachige Masterstudiengang Neuro-Cognitive Psychology (NCP) an der LMU München fundiertes Wissen über die neuronalen Grundlagen menschlichen Denkens und Handelns. Als Teil des Elitenetzwerks Bayern zeichnet sich das internationale Programm durch ein hohes wissenschaftliches Niveau und eine ausgeprägte Forschungsorientierung aus. Die Studierenden erwerben praxisnah fortgeschrittene Kompetenzen zur mathematischen und neurophysiologischen Erforschung kognitiver Systeme.
Typische Studieninhalte & Module
Die Ausbildung kombiniert theoretische Vertiefung mit intensiver Methodenschulung. Typische Schwerpunkte sind:
- Neurophysiologische Verfahren: Praktische Anwendung von Bildgebungsmethoden wie fMRT, EEG, MEG sowie nicht-invasiver Gehirnstimulation (TMS).
- Kognitive Neurowissenschaften: Vertiefende Analysen von Prozessen wie Wahrnehmung, visuelle Aufmerksamkeit, Gedächtnis und exekutive Funktionen.
- Experimentalpsychologie & Datenanalyse: Fortgeschrittene Statistik, Versuchsplanung, Programmierung und computationales Modellieren.
- Forschungspraxis: Absolvierung von Laborrotationen (Research Rotations) in laufenden wissenschaftlichen Projekten.
Berufsperspektiven
Das anspruchsvolle Profil bereitet zielgerichtet auf eine wissenschaftliche Karriere vor. Absolventinnen und Absolventen sind optimal für ein anschließendes Promotionsstudium qualifiziert, finden jedoch auch in der freien Wirtschaft gefragte Einsatzbereiche:
- Akademische Forschung: Tätigkeit an Universitäten, Max-Planck-Instituten und internationalen Forschungseinrichtungen.
- Medizintechnik & Pharmazeutische Industrie: Entwicklung und Evaluierung neurotechnologischer Verfahren und Diagnostika.
- Human Factors & UX-Research: Analyse der Mensch-Technik-Interaktion und Nutzbarkeitsforschung in Tech-Unternehmen.
- Data Science & KI: Auswertung komplexer Datenstrukturen an der Schnittstelle von Neuroinformatik und künstlicher Intelligenz.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Eignungsverfahren
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester