Überblick
Der Masterstudiengang Medizintechnik an der FAU Erlangen-Nürnberg vertieft ingenieurwissenschaftliche und medizinische Kenntnisse direkt am hochaktiven Standort des europäischen Medical Valley. Studierende profitieren in Erlangen von einer engen Verzahnung universitärer Spitzenforschung mit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche. Das Studium bereitet gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben in der Entwicklung moderner Medizingeräte, digitaler Gesundheitstechnologien und intelligenter Diagnostikverfahren vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Medizintechnik entwickeln innovative Technologien für die Gesundheitsversorgung der Zukunft, wie etwa KI-gestützte Verfahren zur Analyse von Nervenaktivitäten oder automatisierte Systeme zur Geweberekonstruktion. Der weiterführende Studiengang an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) verbindet ingenieurwissenschaftliche und medizinische Forschung eng mit der Praxis. Studierende werden darauf vorbereitet, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Industrie komplexe medizintechnische Lösungen zu gestalten.
Studieninhalte & Module
Der Masterstudiengang vertieft vertiefende Themen der medizinischen Forschung und technologischen Entwicklung. Zu den Kernbereichen gehören:
- Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik: Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen zur Signalverarbeitung und zur Auswertung komplexer biologischer Daten.
- Neurotechnik und Biosignalanalyse: Verfahren zur Interpretation verbliebener Nervenaktivitäten zur Unterstützung von Menschen mit Lähmungen oder Amputationen.
- Medizinische Biotechnologie: Methoden zur automatisierten Geweberekonstruktion, beispielsweise für die Behandlung von Muskelverletzungen.
- KI-gestützte Bildverarbeitung: Entwicklung von Tools zur automatisierten Analyse von Zeitrafferaufnahmen und zellulären Dynamiken.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für anspruchsvolle Aufgaben in der medizintechnischen Industrie sowie in universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen. Typische Einsatzfelder liegen in der Entwicklung intelligenter Medizinprodukte, der biotechnologischen Forschung und der algorithmischen Datenanalyse. Zudem bildet der Master of Science die Grundlage für eine anschließende Promotion.
Besonderheiten
Der Studiengang ist im Spitzencluster „Medical Valley Deutschlands“ verankert, wodurch Studierende von einer engen Vernetzung zwischen Forschung und Industrie profitieren. Zudem zeichnet sich der Standort durch von DFG und BMBF geförderte Forschungsprojekte aus, unter anderem in den Bereichen der KI-gestützten Neurowissenschaften und der Geweberekonstruktion am Lehrstuhl für Medizinische Biotechnologie.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
einschlägiger Bachelorabschluss
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester