Überblick
Der Masterstudiengang Information Engineering and Computer Science an der Hochschule Rhein-Waal am Standort Kleve vermittelt vertieftes Expertenwissen für den professionellen Umgang mit komplexen Daten und digitalen Informationsarchitekturen. Das dreisemestrige Studium zeichnet sich durch eine gezielte Verbindung von theoretischer Informatik und praxisorientierter Datenanalyse aus. Studierende profitieren von individuellen Vertiefungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Feldern wie Künstlicher Intelligenz oder Cyber-Physical Systems.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Absolventinnen und Absolventen konzipieren, entwickeln und betreuen IT-Lösungen, automatisierte Systeme sowie web- und cloudbasierte Speicher- und Recheninfrastrukturen in vernetzten Wirtschaftsumgebungen. Der konsekutive Masterstudiengang „Information Engineering and Computer Science“ (M.Sc.) an der Hochschule Rhein-Waal vertieft in drei Semestern die Fachkenntnisse in der systematischen Datenerfassung, Datenanalyse und Datenverarbeitung sowie im Umgang mit verteilten Netzwerken. Studierende erwerben das nötige Rüstzeug, um den gesamten Lebenszyklus von Informationen im Zeichen des digitalen Wandels sicher zu steuern.
Studieninhalte & Module
In den ersten beiden Semestern wird theoretisches Wissen vermittelt und direkt in praktischen Forschungsprojekten angewendet. Das dritte Semester dient der Erstellung der Masterarbeit und dem Kolloquium.
Kernmodule und Fachbereiche:
- System Simulation
- Data Mining
- Datenanalyse
- Information Engineering
- Statistik
- Geoinformatik
- Wissenschaftliche und technische Kommunikation
- Interkulturelles Management und Innovationsmanagement
Spezialisierungsrichtungen: Computer Science, Environmental Analysis, Logistics, Cyber-Physical Systems Engineering, Artificial Intelligence.
Berufsperspektiven
Absolventen qualifizieren sich für Positionen in internationalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen mit Fokus auf Datenmanagement und künstliche Intelligenz. Einsatzmöglichkeiten bieten sich bei der Entwicklung entscheidungsunterstützender Systeme, der Automatisierung von Logistikprozessen sowie der Erstellung von Hard- und Software für eingebettete Systeme, etwa bei Automobilherstellern oder in der Medizintechnik. Ergänzend zum Erststudium eröffnen sich Karrieren in der Simulation komplexer Systeme und dem Betrieb von Cloud-Architekturen.
Besonderheiten
Der Studiengang bietet eine hohe Forschungsorientierung durch integrierte Praxis- und Forschungsprojekte ab dem ersten Semester. Zudem erlaubt die Auswahl aus fünf teils interdisziplinären Spezialisierungsrichtungen (wie Umweltanalyse oder Logistik) eine zielgerichtete Profilbildung im internationalen Umfeld.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Falls Sie Ihren Bachelor außerhalb der European Higher Education Area absolviert haben: Ein für diesen Studiengang relevantes TestAS Zertifikat (mindestens 100 Punkte) oder alternativ einen Graduate Aptitude Test (GATE) oder Graduate Record Examination (GRE; Q = 160, V = 145, A = 4,5)
Für diesen Studiengang sollten Sie Ihren ersten Hochschulabschluss in einem Studiengang der folgenden Fächergruppen bzw. Studienbereiche erworben haben: Fächergruppe: Mathematik, Naturwissenschaften; Studienbereich: Informatik, Umweltinformatik, -analytik und Monitoring
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester