Überblick
Der englischsprachige Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management in Frankfurt am Main vermittelt tiefgehende Kenntnisse in der angewandten Datenanalyse und KI. Eine Besonderheit ist das innovative Drei-Tage-Studienmodell, das ein Vollzeitstudium ideal mit einer parallelen Teilzeitbeschäftigung verbindet. Das Programm richtet sich an quantitativ vorgebildete Absolventen, die datenbasierte Lösungen für komplexe wirtschaftliche Fragestellungen entwickeln möchten.
Studieninhalte
Studieninhalte & Module
Das Curriculum ruht auf vier Säulen – technologische Grundlagen, Business-Integration, Ethik und praktische Anwendung – und umfasst folgende Kernmodule:
- 1. Semester: Algorithms & Data Structures, Introduction to Data Analytics, Computational Statistics & Probability, The Language of Business
- 2. Semester: Databases & Cloud Infrastructure, Machine Learning 1 & 2, Guided Studies in Financial Management, AI & Humanity: Ethics of Data Science
- 3. Semester: Strategy & Performance Management, Machine Learning Operations, Generative AI & Agentic Systems, Company Cooperation Project
- 4. Semester: Individuelle Vertiefung (Wahl von 2 Electives aus 19 Spezialisierungskursen, Entrepreneurship-Schiene oder Auslandssemester) sowie die Master-Thesis
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind darauf vorbereitet, wirkungsvolle Karrieren in der angewandten KI und Datenwissenschaft in Unternehmen einzuschlagen. Durch die Verbindung von tiefem technischem Wissen, ethischem Bewusstsein und betriebswirtschaftlicher Handlungskompetenz schaffen sie einen direkten Mehrwert bei der Lösung komplexer Datenprobleme. Zudem werden Studierende mit Gründungsambitionen gezielt auf den Weg in die Selbstständigkeit vorbereitet.
Besonderheiten
- Innovatives 3-Tage-Modell: Der Unterricht findet an zwei Werktagen sowie samstags statt, was eine parallele Berufserfahrung durch Praktika oder Teilzeitstellen während des Vollzeitstudiums ermöglicht.
- Praxis-Kooperationen & Gründung: Ein integriertes Unternehmensprojekt bietet direkte Praxiserfahrung mit Top-Firmen, während ein eigener Entrepreneurship Accelerator & Incubator persönliche Mentoring-Angebote für Start-up-Projekte bereitstellt.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
First university degree (Bachelor or equivalent) Excellent written and spoken English skills (TOEFL min 90 iBT, IELTS min 7 or equivalent) GMAT, GRE or Frankfurt School Admission Test Successful participation in our admission interview
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester