Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Wirtschaftsinformatik Master

Wirtschaftsinformatik📍 Aalen, Württemberg🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Aalen bereitet Studierende zielgerichtet auf leitende Aufgaben an der Schnittstelle von Technologie und Management vor. Am Standort Aalen verbinden sich fundierte Kenntnisse der Betriebswirtschaft mit modernsten Methoden der Informatik und Datenanalyse. Ein besonderer Fokus liegt auf zukunftsfähigen Themen wie Künstlicher Intelligenz und Business Analytics, die individuell vertieft werden können.

Business AnalyticsData ScienceKünstliche IntelligenzBig DataDigitalisierungBetriebswirtschaftslehreQuantitative AnalytikIT Management

Studieninhalte

Das Alleinstellungsmerkmal des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Aalen ist die gezielte Verbindung von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Business Analytics mit klassischer Informatik und Betriebswirtschaftslehre.

Über den Studiengang

Der dreisemestrige Vollzeit-Studiengang schließt mit dem Master of Science (M. Sc.) ab und vermittelt vertieftes Know-how in quantitativer Analytik, (Wirtschafts-)Informatik und BWL. Studierende werden fundiert auf Aufgaben im Kontext der digitalen Transformation vorbereitet und können bereits im ersten Jahr individuelle Schwerpunkte setzen. Das deutschsprachige Studium ist frei von einem Numerus Clausus (NC) und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen einschlägiger Bachelorstudiengänge.

Studieninhalte & Module

  • Data Science & Künstliche Intelligenz: Anwendung quantitativer Analytik und Erlernung von KI-Methoden.
  • Business Analytics & Geschäftsprozesse: Analyse, Digitalisierung und Optimierung betrieblicher Geschäftsprozesse.
  • Informationssysteme & Datenbanken: Gestaltung komplexer Informationssysteme und anwendungsorientierte Programmierung.
  • IT-Projektmanagement & Methoden: Einsatz agiler Methoden, Durchführung von IT-Projekten und Begleitung der digitalen Transformation.
  • Vertiefung & Thesis: Individuelle Schwerpunktsetzung im 1. Jahr sowie Erstellung der Master-Thesis im 2. Jahr.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen bieten sich vielfältige Einstiegsmöglichkeiten in Unternehmen aller Wirtschaftsbereiche sowie in der industriellen und akademischen Forschung. Typische Rollen sind Führungs- und Beratungspositionen wie Data Scientist, Machine Learning Engineer, Business Analyst, IT-Consultant oder IT-Projektmanager. Sie arbeiten häufig in interdisziplinären Teams und übernehmen die verständliche Präsentation komplexer Daten- und Analyseergebnisse.

Besonderheiten

  • Zulassung ohne NC: Der Studiengang ist zulassungsfrei; formal erforderlich ist ein überdurchschnittlicher Erstabschluss (mindestens Note 2,5).
  • Flexibler ECTS-Zugang: Eine Zulassung ist sowohl mit 210 ECTS als auch mit 180 ECTS möglich (wobei 30 ECTS während des Masters nachgeholt werden).
  • Breites Zulassungsspektrum: Offen für Absolventen aus der (Wirtschafts-)Informatik, BWL, dem Wirtschaftsingenieurwesen sowie Ingenieurwissenschaften wie Maschinenbau oder Elektrotechnik.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Überdurchschnittlicher Abschluss (in der Regel mit einer Note von mindestens 2,5) und mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten. Bachelorabsolventen mit 180 ECTS-Leistungspunkten haben die Möglichkeit die fehlenden 30 ECTS-Leitungspunkte während des Masterstudiums nachzuholen. Alle Zulassungvoraussetzungen finden Sie in der jeweiligen Zulassungssatzung.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung01.05.2026 – 09.10.2026
Hochschulwechsler01.05.2026 – 09.10.2026
Bewerbung (NC)15.04.2026 – 09.10.2026
EU-Ausländer01.05.2026 – 09.10.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 09.10.2026

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