Master · Universität

Data Science Master (Ein-Fach)

Datenwissenschaft, Data Science📍 Trier🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Trier vermittelt vertiefende Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik. Studierende lernen, komplexe Datenmengen zu analysieren, aufzubereiten und mithilfe moderner Algorithmen wertvolle Erkenntnisse für Wissenschaft und Wirtschaft zu gewinnen. Das Studium bereitet gezielt auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen im Bereich der datengestützten Entscheidungsfindung vor.

InformatikwissenschaftenMathematikStatistik

Studieninhalte

Über den Studiengang

Als angehende Data Scientists, Machine Learning Engineers oder Data Analytics Experts bereitet der konsekutive Ein-Fach-Master „Data Science“ an der Universität Trier gezielt auf datengetriebene Zukunftsmärkte vor. Das interdisziplinäre Programm verbindet vertiefende Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik zur effizienten Verarbeitung und Analyse komplexer Massendaten. Studierende erwerben fortgeschrittene Kompetenzen, um aus unstrukturierten Datenmengen wertvolle Handlungsempfehlungen für Wirtschaft und Forschung abzuleiten.

Typische Studieninhalte & Module

  • Machine Learning & Deep Learning: Algorithmen des maschinellen Lernens, neuronale Netze und Prädiktionsmodelle.
  • Big Data & Datenmanagement: Verteilte Systeme, moderne Datenbankarchitekturen und Data Engineering.
  • Statistische Modellierung: Multivariate Verfahren, Zeitreihenanalyse und stochastische Prozesse.
  • Software Engineering für Data Science: Vertiefung in Python, R und die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines.
  • Praxis- und Forschungsprojekte: Angewandte Datenanalyse und eigenständige Bearbeitung komplexer Problemstellungen.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in datenintensiven Branchen. Mögliche Einsatzfelder umfassen:

  • Data Science & AI Development: Entwicklung intelligenter Systeme und Algorithmen in Technologie- und Industrieunternehmen.
  • Business Intelligence & Analytics: Strategische Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmensberatungen und Finanzinstituten.
  • Wissenschaft & Forschung: Promotion sowie Tätigkeit in universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

English Taught Masters (ETM) - please find useful information on application and enrolment here: https://www.uni-trier.de/en/studies/application-admission/application-english-taught-master-programmes

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung05.05.2026 – 15.09.2026
Bewerbung (NC)05.05.2026 – 15.09.2026
EU-Ausländer05.05.2026 – 15.09.2026
Nicht-EU-Ausländer05.05.2026 – 31.05.2026

📅 Sommersemester

Einschreibung16.12.2025 – 15.03.2026
Bewerbung (NC)16.12.2025 – 15.03.2026
EU-Ausländer16.12.2025 – 15.01.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2026

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