Überblick
Der Masterstudiengang Computational Science an der Universität Regensburg verbindet naturwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen computergestützten Methoden. Studierende vertiefen ihre Kenntnisse an der Schnittstelle von Mathematik, Physik und Biowissenschaften, um komplexe Systeme virtuell zu modellieren. Die Ausbildung am Standort Regensburg bereitet gezielt auf eine interdisziplinäre Karriere in der rechnergestützten Forschung und Entwicklung vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der weiterführende Masterstudiengang Computational Science an der Universität Regensburg verbindet naturwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen computergestützten Methoden. An der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und den Naturwissenschaften erwerben Studierende die Kompetenz, komplexe Systeme aus der Physik, Chemie oder den Biowissenschaften virtuell zu modellieren und zu analysieren. Die Ausbildung am Standort Regensburg bereitet gezielt auf eine interdisziplinäre Karriere in der rechnergestützten Forschung und Entwicklung vor.
Studieninhalte
Das modular aufgebaute Curriculum vermittelt sowohl theoretische Grundlagen als auch anwendungsorientierte Kenntnisse im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Die wesentlichen Inhaltsbereiche umfassen:
- Mathematische Modellierung und Simulation: Entwicklung und Formulierung von Algorithmen zur Abbildung naturwissenschaftlicher Prozesse.
- High-Performance Computing: Effiziente Nutzung von Hochleistungsrechnern, Datenstrukturen und paralleler Programmierung.
- Fachspezifische Vertiefungen: Individuelle Schwerpunktsetzung in Disziplinen wie theoretischer Physik, Biophysik, Chemoinformatik oder angewandter Mathematik.
- Wissenschaftliche Projektarbeit: Praktische Anwendung der Methoden in eigenständigen Forschungsprojekten.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind durch ihre interdisziplinäre Ausbildung und ihr fundiertes Fachwissen an der Schnittstelle von IT und Naturwissenschaften sehr gefragt. Typische Berufsfelder sind:
- Industrielle Forschung und Entwicklung: Tätigkeiten in der Pharma- und Biotech-Industrie, der Automobilbranche, Materialwissenschaft oder Medizintechnik.
- Wissenschaftliche Laufbahn: Promotion und akademische Forschung an Universitäten sowie nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen.
- Data Science und IT-Sektor: Positionen als Softwareentwickler, Data Scientist oder Berater für datenintensive Simulationen und Optimierungsprozesse.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit mindestens sechs Semestern Regelstudienzeit oder gleichwertiger Abschluss im Fach Computational Science, Physik, Mathematik, Molekulare Medizin oder Biochemie oder in einem verwandten Fach; Durchschnittsnote von mindestens gut (2,5) nach mindestens 140 LP; Nachweis von Leistungen im Umfang von mindestens 24 LP, die dem Bereich Vertiefung im Bachelorstudiengang Computational Science der Universität Regensburg entsprechen; Nachweis über Kenntnisse auf dem Niveau B2 in Englisch; Nachweis der studiengangspezifischen Eignung, wenn die Note nach 140 LP nicht mindestens 2,5 lautet oder wenn ein Abschluss in einem nicht verwandten Fach vorliegt
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester