Überblick
Der internationale Masterstudiengang „Language and Communication Technologies“ verbindet Informatik, Sprachtechnologie und Linguistik. Das Studium wird an zwei Partneruniversitäten eines weltweiten Konsortiums absolviert und führt je nach fachlicher Ausrichtung zu einem Master of Science oder Master of Arts. Studierende qualifizieren sich damit für die Forschung und Entwicklung im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als internationaler Doppelabschluss bietet dieser Studiengang die einzigartige Möglichkeit, an zwei renommierten Partneruniversitäten eines weltweiten Konsortiums zu studieren und je nach Ausrichtung einen Master of Science oder Master of Arts zu erlangen. Das englischsprachige Programm „Language and Communication Technologies“ an der Universität des Saarlandes verbindet Kernbereiche der Informatik, Sprachtechnologie und Linguistik. Studierende qualifizieren sich damit gezielt für die Forschung und Entwicklung im Zukunftsfeld der automatischen Sprachverarbeitung.
Typische Studieninhalte & Module
Zentrale Ausbildungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Informatik und Sprachwissenschaft. Typische Module umfassen:
- Natural Language Processing (NLP): Verfahren des Machine Learning und Deep Learning zur automatischen Analyse von Texten.
- Speech Processing: Algorithmen für die automatische Spracherkennung und Sprachsynthese.
- Formal & Computational Linguistics: Mathematische und informatische Modelle für Syntax, Semantik und Pragmatik.
- Information Extraction & Retrieval: Methoden für Suchmaschinen, Text-Mining und automatische Frage-Antwort-Systeme.
Berufsperspektiven
Aufgrund der Spezialisierung auf KI-gestützte Sprachtechnologien eröffnen sich Absolventinnen und Absolventen exzellente Karriereaussichten im In- und Ausland. Typische Einsatzfelder sind:
- NLP- / Speech-Engineering: Entwicklung von Sprachassistenten, automatischen Übersetzungssystemen und Chatbots in internationalen Tech-Unternehmen.
- Akademische & Industrielle Forschung: Promotion sowie Forschungstätigkeit an Universitäten und Forschungsinstituten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Data Science & Text Analytics: Extrahierung und Analyse unstrukturierter Sprach- und Textdaten in Finanz-, Medien- oder Beratungsunternehmen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester