Bachelor/Bakkalaureus · Universität

Statistik und Datenanalyse Bachelor

Statistik📍 Magdeburg🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Bachelorstudiengang Statistik und Datenanalyse an der Universität Magdeburg vereint fundierte mathematische Konzepte mit moderner, computergestützter Datenverarbeitung. Studierende lernen in Magdeburg, komplexe Informationsmengen systematisch auszuwerten und statistische Modelle auf praxisnahe Fragestellungen anzuwenden. Die Kombination aus analytischer Tiefe und interdisziplinären Spezialisierungsmöglichkeiten macht diese Ausbildung besonders zukunftsfähig.

Statistische ModellierungDatenanalyseWahrscheinlichkeitstheorieProgrammierungInformatikWirtschaftswissenschaftenAngewandte Mathematik

Studieninhalte

Über den Studiengang

An der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Anwendungsdisziplinen wie der Wirtschaftswissenschaft vermittelt der zulassungsfreie Bachelorstudiengang „Statistik und Datenanalyse“ an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg fundierte Kenntnisse in statistischer Methodik und computergestützter Datenanalyse. Das sechssemestrige, deutschsprachige Studium kombiniert eine mathematische Grundausbildung mit praktischer Programmierung zur Lösung interdisziplinärer Problemstellungen. Durch die Wahl von Vertiefungs- und Spezialisierungsfächern können Studierende ein individuelles Profil entwickeln.

Studieninhalte & Module

Das Studium gliedert sich von praxisnahen Grundlagen hin zu theoretischen Vertiefungen:

  • Anwendungs- und datenorientierte Statistik: Einstieg im ersten Studienjahr
  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik: Grundlegende Veranstaltungen ab dem dritten Semester
  • Mathematische Grundlagen & Programmierung: Erwerb grundlegender Kenntnisse und rechnergestützter Analysemethoden
  • Spezialisierungsfächer: Wahlbereiche aus Wirtschaftswissenschaft, Informatik oder mathematischen Teilgebieten

Berufsperspektiven

Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung besitzen Absolventinnen und Absolventen hervorragende Berufsaussichten in datenorientierten Feldern. Klassische Einsatzbereiche liegen in der pharmazeutischen Industrie, bei medizinischen Studien, im Finanz- und Versicherungswesen sowie in der öffentlichen Verwaltung. Darüber hinaus bieten sich Tätigkeiten im Bereich Data Science, in der Unternehmensberatung (Consulting) oder ein weiterführendes Masterstudium an.

Besonderheiten

  • Zulassungsfrei: Der Studiengang weist keinen N.C. auf.
  • Keine Vorkenntnisse erforderlich: Es werden zu Studienbeginn keine Programmierkenntnisse erwartet, jedoch Interesse an Mathematik und Informatik.
  • Stipendien: Für das Studienjahr 2026/27 schreibt die Fakultät für Mathematik drei Christine-Bessenrodt-Stipendien für Erststudierende aus.
  • Direkter Kontakt: Ein persönlicher Austausch zum Studiengang wird über regelmäßige Videokonferenzen angeboten.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung31.05.2026 – 15.09.2026
Hochschulwechsler31.05.2026 – 15.09.2026
Bewerbung (NC)31.05.2026 – 15.09.2026
EU-Ausländer15.04.2026 – 15.07.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.07.2026

📅 Sommersemester

Einschreibung15.12.2025 – 15.03.2026
Hochschulwechsler15.12.2025 – 15.03.2026
Bewerbung (NC)15.12.2025 – 15.03.2026
EU-Ausländer01.11.2025 – 15.01.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2026

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