Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Applied Artificial Intelligence Bachelor of Science

Informatik📍 Rosenheim, Oberbayern🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der englischsprachige Bachelorstudiengang Applied Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Rosenheim vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich der angewandten künstlichen Intelligenz. Am Campus Rosenheim lernen Studierende, wie intelligente Softwaresysteme entwickelt, mathematische Modelle aufgebaut und KI-Technologien in der Praxis eingesetzt werden. Die praxisnahe Ausbildung bereitet angehende Fachkräfte optimal darauf vor, innovative KI-Projekte an der Schnittstelle von IT und Fachabteilungen zu leiten.

Künstliche IntelligenzMachine LearningSoftwareentwicklungMLOpsInformatikDatenanalyseAngewandte MathematikPraxisprojekte

Studieninhalte

Über den Studiengang

Der englischsprachige Bachelorstudiengang „Applied Artificial Intelligence“ an der Technischen Hochschule Rosenheim zeichnet sich durch seinen konsequenten Praxisbezug aus und bildet die Brücke zwischen Fachanwendenden und IT-Experten. Das siebensemestrige Studium bereitet gezielt darauf vor, Technologien der künstlichen Intelligenz in reale IT-Systeme und Wirtschaftsanwendungen zu überführen. Neben fundiertem Know-how in Informatik und Mathematik wird ein besonderes Augenmerk auf die Entwicklung praxistauglicher KI-Lösungen sowie den ethisch verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie gelegt.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum kombiniert fachliche Kompetenzen aus der Informatik, Mathematik und Künstlichen Intelligenz mit wichtigen Schlüsselqualifikationen:

  • Künstliche Intelligenz & Data Science: Machine Learning, Deep Learning, Computervision und MLOps.
  • Mathematische Grundlagen: Vertiefte Kenntnisse in Statistik und Numerik.
  • Software Engineering: Praktische Entwicklung und Implementierung robuster Softwarelösungen.
  • Ethik & Verantwortung: Ethische Prinzipien und Grenzziehungen beim Einsatz von KI-Systemen.
  • Informatik-Wahlpflichtmodule: Cloud Computing, Internet of Things, Agile Software Development, Mobile Applications, User Experience Design, Computer Networks und Embedded Systems.
  • Ingenieurwissenschaftliche Wahlpflichtmodule: Robotik, Kommunikationstechnik, Digitale Signalverarbeitung, Prozess-Datentechnik und Entwurf integrierter Digitalschaltungen.

Berufsperspektiven

Aufgrund des weltweiten Bedarfs an qualifizierten KI-Fachkräften bieten sich Absolventinnen und Absolventen vielfältige Karrierechancen in Branchen wie der medizinischen Forschung, der Produktion, dem Klimaschutz oder dem autonomen Fahren. Sie sind befähigt, Aufgaben in der Konzeption, Modellentwicklung und praktischen Umsetzung (MLOps) sowie in der Beratung und Entscheidungsfindung zu übernehmen. Darüber hinaus können sie KI-Projekte in Unternehmen eigenverantwortlich und zielgerichtet zum Erfolg führen.

Besonderheiten

  • Unterrichtssprache Englisch: Der Studiengang wird komplett auf Englisch unterrichtet und bereitet auf ein internationales Arbeitsumfeld vor.
  • Integrites Praxissemester: Das fünfte Studiensemester ist als 18-wöchiges Praktikum in einem Unternehmen inklusive zwei Wochen begleitender Lehrveranstaltungen organisiert.
  • Studium mit vertiefter Praxis: Neben dem regulären Vollzeitstudium steht die Option eines Studiums mit vertiefter Praxis zur Auswahl.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibung15.11.2026 – 15.01.2027
Bewerbung (NC)15.11.2026 – 15.01.2027
EU-Ausländer15.11.2026 – 15.01.2027
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2027

📅 Wintersemester

Einschreibung15.04.2026 – 15.07.2026
Hochschulwechsler15.04.2026 – 15.07.2026
Bewerbung (NC)15.04.2026 – 15.07.2026
EU-Ausländer15.04.2026 – 15.07.2026
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