Überblick
An der Technischen Hochschule Ingolstadt kombiniert der englischsprachige Bachelorstudiengang Computer Science and Artificial Intelligence klassische Informatikkonzepte mit zukunftsweisenden Technologien der künstlichen Intelligenz. Studierende am Standort Ingolstadt erlernen fundierte Methoden zur Entwicklung intelligenter Softwaresysteme und datengetriebener Anwendungen. Das siebensemestrige Studium bereitet gezielt auf vielseitige Fach- und Führungspositionen in der globalen IT-Branche vor.
Studieninhalte
Der englischsprachige Bachelorstudiengang „Computer Science and Artificial Intelligence“ an der Technischen Hochschule Ingolstadt zeichnet sich durch die direkte Verknüpfung einer fundierten Informatikausbildung mit einer spezialisierten Qualifizierung im Bereich der Künstlichen Intelligenz aus.
Über den Studiengang
Der siebensemestrige Studiengang vermittelt umfassendes Wissen über angewandte Informatik sowie den Entwurf moderner, computerbasierter Systeme. Die Studierenden lernen, komplexe technologische Fragestellungen wissenschaftlich zu bearbeiten und praxisgerechte Lösungen für die digitale Transformation zu entwickeln. Das englischsprachige Studium bereitet zielgerichtet auf eine internationale Karriere an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und intelligenter Datenverarbeitung vor.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum kombiniert mathematische Grundlagen, klassische Informatikkonzepte und spezialisierte KI-Verfahren:
- Informatik & Softwareentwicklung: Programming 1 & 2 (u. a. Java, objektorientierte Programmierung), Introduction to Computer Science 1 & 2 (Rechnerarchitekturen, Betriebssysteme, Netzwerke), Software-Engineering, Web-Technologien, Datenbanksysteme und Big Data.
- Mathematik & Statistik: Mathematics 1 & 2 (u. a. Logik, Analysis, Lineare Algebra) sowie Probability and Statistics.
- Künstliche Intelligenz: Algorithms for AI, Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Computer Vision, Verständnis natürlicher Sprache, heuristische Optimierung, intelligente Agenten und Expertensysteme.
- Praxis & Mensch-Technik-Interaktion: Data Visualisation, Mensch-Maschine-Schnittstellen sowie ethische Fragestellungen, Datenschutz und IT-Sicherheit.
Berufsperspektiven
Die Absolventinnen und Absolventen werden auf Fach- und Führungsaufgaben in zukunftsträchtigen IT-Branchen vorbereitet. Das Spektrum reicht von der klassischen Software- und Cloud-Entwicklung über die KI-Entwicklung bis hin zu Data-Science-Anwendungen. Darüber hinaus stehen den Graduierten Karrierewege im IT-Projektmanagement, in der IT-Beratung sowie im Trainingsbereich offen.
Besonderheiten
Eine Besonderheit ist die durchgehend englische Unterrichtssprache sowie die praktische Orientierung von Beginn an. Bereits im ersten Semester erarbeiten die Studierenden im Introductory Project in Gruppenarbeit einen Chatbot für den Studiengang. Ergänzend fördern integrierte Workshops zu Zeitmanagement, Lernstrategien und interkultureller Kompetenz den Studieneinstieg.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester