Überblick
Der Bachelorstudiengang Data Science an der TU Hamburg vermittelt umfassende Kompetenzen an der Schnittstelle von Informatik und mathematischer Statistik. Studierende am Standort Hamburg lernen, komplexe Datenmengen zu analysieren und innovative Algorithmen für zukunftsweisende Anwendungen zu entwickeln. Das Studium zeichnet sich zudem durch einen starken Praxisbezug und die Berücksichtigung ethischer Fragestellungen aus.
Studieninhalte
Das Alleinstellungsmerkmal dieses Studiengangs: Der Bachelor Data Science an der TU Hamburg ist im Kern als Informatikstudium angelegt und geht über die reine Anwendung hinaus – Studierende lernen von Grund auf, neue mathematische Methoden und Algorithmen für datengetriebene Modelle eigenständig zu entwickeln.
Über den Studiengang
Der grundständige Studiengang Data Science (B.Sc.) vermittelt die mathematischen, statistischen und informatischen Grundlagen, um aus großen Datenmengen („Big Data“) Wissen zu extrahieren. Neben der technischen Umsetzung erwerben die Studierenden Kenntnisse in spezifischen Anwendungsdomänen sowie im verantwortungsvollen Umgang mit Daten unter Berücksichtigung von Datensicherheit und Ethik. Das Studium kombiniert theoretisches Fundament stets mit praktischen Anwendungsbeispielen aus Alltag, Industrie und Wissenschaft.
Studieninhalte & Module
- Mathematische Grundlagen & Stochastik: Aufbau von statistischen Werkzeugen für datenbasierte Analysen.
- Theoretische und praktische Informatik: Algorithmen, Datenverarbeitung, -darstellung und -speicherung.
- Programmierveranstaltungen: Vermittlung von grundlegenden Programmierkonzepten und deren praktischer Umsetzung.
- Einführung in Data Science: Methoden zur Merkmalsextraktion aus Big Data und Modellbildung.
- Wahlpflichtmodule (Anwendungsdomänen): Vertiefung in spezifischen Fachbereichen wie Medizin oder Logistik.
- Datensicherheit & Ethik: Schulung für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten.
Berufsperspektiven
Data Science hat sich zu einer zentralen Schlüsseltechnologie entwickelt, wodurch Absolventinnen und Absolventen in Bereichen wie der Medizin, Logistik, Industrie oder Wissenschaft gefragt sind. Durch die Ausrichtung als Informatikstudium eröffnet der Abschluss zudem ein breites Spektrum an weiterführenden Masterstudiengängen mit Informatikbezug. Die Studierenden werden darauf vorbereitet, datengetriebene Verfahren in der Praxis sowohl anzuwenden als auch innovativ weiterzuentwickeln.
Besonderheiten
- Studiengang ist auch als duales Studium möglich.
- Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch.
- Der Studiengang ist zulassungsfrei (ohne NC).
- Ein MINTFIT-Test wird vor Studienbeginn empfohlen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester