Überblick
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg verbindet mathematische Grundlagen mit modernsten Informatikmethoden. Studierende am Standort Regensburg erlernen das Rüstzeug, um intelligente Systeme für Anwendungsfelder wie autonomes Fahren oder Sprachassistenten zu entwickeln. Das praxisnahe Studium bereitet gezielt auf zukunftsweisende Fach- und Führungspositionen in der digitalen Wirtschaft vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Informatik und Mathematik vermittelt der Bachelorstudiengang „Künstliche Intelligenz und Data Science“ an der OTH Regensburg zukunftsorientierte Kompetenzen für datengetriebene Technologien. Das Vollzeitstudium umfasst eine Regelstudienzeit von sieben Semestern, aufgeteilt in sechs theoretische Abschnitte und ein praktisches Studiensemester. Neben dem klassischen Vollzeitstudium besteht auch die Möglichkeit, den Studiengang dual in Kooperation mit einem Unternehmen zu absolvieren.
Studieninhalte & Module
Das Lehrangebot vereint mathematische Methoden mit modernen informatischen Anwendungen und gliedert sich in folgende Kernbereiche:
- Grundlagen: Mathematik, Grundlagen der KI und der Informatik, IT-Recht und Ethik sowie wissenschaftliches Arbeiten
- Statistik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare und nicht-lineare Methoden sowie multivariate Statistik
- KI und Data Science: Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI für Computerspiele, Bild- und Spracherkennung sowie Data Mining
- Informatik: Programmierung, Datenbanken, Webtechnologien, Algorithmen, Netzwerke, IT-Security und Cloud Computing
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für gefragte Berufsfelder in Zukunftsbranchen wie dem autonomen Fahren, der Medizintechnologie, der IT-Sicherheit oder der Analyse großer Datenmengen. Das Beschäftigungsspektrum reicht dabei von Start-ups bis hin zu global agierenden Großunternehmen. Alternativ bietet der Abschluss die Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium in Informatik oder Mathematik mit der Option einer anschließenden Promotion.
Besonderheiten
- Hohe Praxisorientierung: Praktische Anwendung des Wissens in 23 Laboren und sieben CIP-Pools mit modernster Soft- und Hardware sowie ein integriertes Praxissemester.
- Intensive Betreuung: Lehre auf Augenhöhe durch kleine Semestergruppen und eine überdurchschnittliche Anzahl an Lehrenden.
- Duales Studium: Möglichkeit zur Verknüpfung von akademischer Ausbildung und betrieblicher Praxis.
- Akademische Laufbahn: Option zur kooperativen Promotion direkt an der Fakultät Informatik und Mathematik im Anschluss an ein Masterstudium.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester