Überblick
Der englischsprachige Bachelorstudiengang Autonomous Vehicle Engineering an der Technischen Hochschule Ingolstadt bereitet gezielt auf eine Karriere in der autonomen Mobilität vor. Studierende erwerben anwendbares Wissen an der Schnittstelle von Informatik, Ingenieurwesen und moderner Sensortechnik. Das internationale Studienumfeld am Standort Ingolstadt verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit zukunftsweisenden Technologien für automatisierte Fahrzeuge.
Studieninhalte
Wie werden Signale von der Wahrnehmung bis zur Fahraufgabe verarbeitet und wie spielen moderne Technologien in automatisierten Fahrzeugen zusammen?
Über den Studiengang
Der englischsprachige Bachelorstudiengang Autonomous Vehicle Engineering (B. Eng.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt vermittelt ingenieurwissenschaftliche, mathematische und informatische Grundlagen für die automatisierte Mobilität. Das sieben semestrige Studium im Fachbereich Elektromobilität bringt internationale Studierende zusammen, um Fachthemen von der Sensorik bis zur Fahrstrategie zu erlernen. Neben theoretischem Wissen ist ein praktisches Studiensemester in einem in- oder ausländischen Unternehmen fest integriert.
Studieninhalte & Module
Der erste Studienabschnitt (1.–2. Semester) vermittelt mathematisch-naturwissenschaftliche und informatische Grundlagen. Im zweiten Studienabschnitt (3.–7. Semester) stehen die Informationsverarbeitung zur Fahrzeugführung sowie Konzepte des automatisierten und vernetzten Fahrens im Fokus.
- Foundations of Engineering Sciences: Grundlagen in Physik, Mechanik, Thermodynamik, Schwingungen, Wellen, Optik und Elektrotechnik.
- Programming 1 & 2: Programmierung in Python sowie objektorientierte Programmierung und Softwareentwicklung in C++.
- Foundations of Computer Science: Computerarchitektur, Befehlssätze und maschinennahe Programmierung.
- Mathematics 1 & 2 sowie Statistics: Analysis, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Laplace-Transformationen und statistische Datenanalyse.
- Electronics, Signals and Measurement & Digital Signal Processing: Schaltungs- und Frequenzanalyse, Messtechnik sowie digitale Signalverarbeitung mit MATLAB.
- Algorithms and Data Structures & Modelling and Simulation: Algorithmenanalyse, Datenstrukturen und Modellierung dynamischer Systeme.
- Fahrzeugspezifische Fachkenntnisse: Sensorik, Sensorsysteme, Sensordatenfusion, Erstellung von Fahrstrategien mit intelligenten Algorithmen sowie Ansteuerung und Regelung von Aktoren.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Entwicklungsingenieure für autonomes Fahren direkt bei Fahrzeugproduzenten oder bei Zulieferbetrieben der IT-, Elektro- und Computerbranche. Zudem bieten Forschungsinstitute, staatliche Behörden und Hochschulen zukunftsträchtige Beschäftigungsmöglichkeiten. Das Berufsprofil zeichnet sich durch gefragte Spezialkenntnisse in Informatik, Sensortechnik, Regelungstechnik und maschinellem Lernen aus.
Besonderheiten
- Internationales Umfeld: Hauptunterrichtssprache ist Englisch, wodurch das Studium Studierende aus der ganzen Welt zusammenbringt.
- Praktische Anwendung: Durchführung von Experimenten auf dem eigenen C-IAD-Freilufttestgelände und Projektarbeiten zu aktuellen Forschungsthemen.
- Moderne Lehrmethoden: Arbeit in kleinen Projektgruppen unter Aufsicht erfahrener Forscher sowie Wissensaustausch durch Peer-Instruktion.
- Flexibles Praxissemester: Ingenieurnahe Tätigkeit sowie Bachelorarbeit können in in- oder ausländischen Unternehmen oder in den Laboren der THI absolviert werden.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Eignungsfeststellungsverfahren; Details dazu entnehmen Sie bitte der Studiengangswebsite
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester