Data Science & AI Bachelor

Wie lassen sich komplexe Daten und künstliche Intelligenz in innovative Lösungen für Wirtschaft, Start-ups und Forschung verwandeln?

Über den Studiengang

Der englischsprachige Bachelorstudiengang Data Science & AI an der staatlich anerkannten XU Exponential University in Potsdam erstreckt sich über eine Regelstudienzeit von sechs Semestern (drei Jahre). Die Ausbildung verknüpft technische Fachkenntnisse mit unternehmerischem Denken, um Studierende darauf vorzubereiten, datengestützte Durchbrüche in der Praxis zu erzielen. Der Studienbeginn ist jeweils im April und Oktober möglich.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum deckt ein breites Spektrum ab, das von der Programmierung bis hin zu ethischen Fragestellungen reicht. Zu den zentralen Studieninhalten gehören:

• Data Analysis & Visualization: Analyse und anschauliche Aufbereitung komplexer Datenmengen
• Machine Learning & GPT-Modelle: Verstehen, Trainieren und Anwenden von KI-Modellen
• Programmierung & Tools: Praktischer Einsatz von Python, SQL und Cloud-Technologien
• Software Engineering: Grundlagen der Frontend- und Backend-Entwicklung
• Data Mining, Ethik & Statistik: Mathematische Grundlagen und ethische Prinzipien der Datenverarbeitung
• Business Intelligence & Data Strategy: Entwicklung datengestützter Strategien und Entscheidungsprozesse
• Cybersecurity & Computational Intelligence: Schutz von Dateninfrastrukturen und intelligentes Datenmanagement

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen sind für die Übernahme von Fach- und Führungspositionen an der Schnittstelle von Technologie und Business qualifiziert. Mögliche Berufsfelder umfassen Tätigkeiten als Data Analyst, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Business Intelligence Specialist oder Cyber Security Consultant. Über ein universitätseigenes „Job Launchpad“ und Karriere-Coaching werden Studierende bereits während des Studiums mit Netzwerkpartnern vernetzt.

Besonderheiten

• Projektbasiertes Lernen: Unterricht in kleinen Gruppen mit persönlichem Mentoring anstelle traditioneller Vorlesungen, ergänzt durch Hackathons und Realprojekte mit Partnern wie SAP, Siemens Healthineers oder Vattenfall.
• Wissenschaftliche Praxis: Studierende werden darauf vorbereitet, im Laufe ihres Studiums eine erste eigene Forschungsarbeit zu veröffentlichen.
• Campus & Wohnen: Moderner Campus im Innovationsstandort Potsdam (nahe Berlin) mit voll möblierten Campus-Appartements.
• Finanzierungsmodelle: Neben Teilstipendien steht der XU Education Fund („Study now, pay later“) für Studierende aus der EU, OECD und den USA zur Verfügung.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC