Überblick
An der CODE University of Applied Sciences in Berlin bereitet der englischsprachige Bachelorstudiengang Software Engineering auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung moderner Softwaresysteme vor. Das Studium kombiniert fundierte informatische Grundlagen mit einer projektbasierten Lernkultur, bei der Studierende praktische Lösungen für reale Problemstellungen erarbeiten. Durch die enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams werden die Studierenden zielgerichtet auf Karrieren in Start-ups und etablierten IT-Unternehmen vorbereitet.
Studieninhalte
Als Softwareentwickler:in gestalten Absolvent:innen dieses Studiengangs die digitale Welt und übernehmen gefragte Rollen bei der Entwicklung komplexer Softwaresysteme auf dem zukunftsorientierten IT-Markt.
Über den Studiengang
Der dreijährige (6 Semester) Bachelorstudiengang Software Engineering (B. Sc.) an der CODE University of Applied Sciences in Berlin wird auf Englisch vor Ort unterrichtet. Studierende lernen praxisnah, durch zielgerichtete Softwarearchitektur, strukturierte Programmierpraktiken und ingenieursmäßige Prinzipien innovative Anwendungen zu realisieren. Dabei gestalten die Studierenden ihren Studienweg individuell und bestimmen selbst, welche Projektideen sie umsetzen möchten.
Studieninhalte & Module
Das Studium vermittelt solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie modernen Technologien. Zu den Modulen zählen unter anderem:
- Algorithms & Data Structures: Analyse von Algorithmen sowie Grundlagen und Anwendung von Datenstrukturen.
- Clean Code: Klares, verständliches und nachhaltiges Programmieren zur Reduzierung von Fehlern und Erleichterung der Teamarbeit.
- Web Technologies Basics: Erstellung dynamischer und responsiver Websites mit HTML, CSS und JavaScript.
- Databases: Speichern, Verwalten, Aktualisieren und Suchen von Daten.
- Cyber Security: Risikoanalysen, Sicherheitsmaßnahmen, Authentifizierung und sichere Softwareentwicklung.
- Machine Learning: Entwicklung von Modellen zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen.
- Data Science: Datenerhebung, -verarbeitung sowie Anwendung statistischer Methoden.
- Digital Fabrication: Umwandlung digitaler Modelle in physische Objekte mittels 3D-Druckern und CNC-Maschinen.
Berufsperspektiven
Aufgrund der systematischen Ausbildung besitzen Absolvent:innen beste Chancen auf dem schnell wachsenden IT-Markt. Auch bei zunehmendem Einsatz von Generativer KI werden Fachkräfte benötigt, die sicherstellen, dass komplexe Systeme zentrale Prinzipien wie Effizienz, Sicherheit und Wartbarkeit einhalten. Entwickler:innen lernen an der CODE, KI-Tools gezielt einzusetzen, um innovative Ideen noch schneller umzusetzen.
Besonderheiten
- Kein NC: Die Zulassung erfolgt ohne Numerus Clausus; im Fokus stehen Persönlichkeit, Potenzial, Motivation und ein Growth-Mindset.
- Englischsprachiges Studium: Unterrichtssprache ist Englisch (Nachweis auf mindestens Niveau B2 erforderlich).
- Einbindung Generativer KI: Das Curriculum berücksichtigt den Wandel durch KI und lehrt den reflektierten Umgang mit modernen Automatisierungstools.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Schriftliche Bewerbung, Prüfung der Hochschulzugangsberechtigung und Teilnahme an einem Auswahltag
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester