Überblick
Der Bachelorstudiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken vermittelt fundierte Kenntnisse in der intelligenten Datenanalyse und automatisierten Systementwicklung. Am renommierten Saarland Informatics Campus profitieren Studierende von einem hochkarätigen internationalen Forschungsumfeld und der Nähe zu Spitzeninstituten wie dem DFKI. Das Studium bereitet durch englischsprachige Lehrveranstaltungen und praxisnahe Einblicke optimal auf weltweite Karrieren in Wissenschaft und Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs analysieren in ihrer späteren Praxis Daten, automatisieren Prozesse und konstruieren Modelle für autonomes Handeln, die unter anderem beim autonomen Fahren, in der medizinischen Diagnostik, bei Warnsystemen für Umweltkatastrophen oder in digitalen Sprachassistenten eingesetzt werden. Der sechssemestrige Bachelorstudiengang „Data Science and Artificial Intelligence“ an der Universität des Saarlandes kombiniert hierfür mathematische und statistische Grundlagen mit Fachwissen aus Informatik, Künstlicher Intelligenz und Big Data. Das Studium umfasst insgesamt 180 ECTS-Punkte (CP) und schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab.
Studieninhalte & Module
Der Studienverlauf gliedert sich in mathematische und informatische Grundlagen sowie spezialisierte DSAI-Bausteine:
- Mathematische Grundlagen: Pflichtmodule zur Mathematik und Statistik (27 CP).
- Grundlagen der Informatik: Basismodule der Informatik (39 CP).
- Spezialisierte DSAI-Grundlagen: Fachspezifische Pflichtmodule im Bereich Data Science und KI (21 CP).
- DSAI-Wahlpflichtbereich: Stammvorlesungen (18 CP), Vertiefungsvorlesungen (12–18 CP), ein Seminar (7 CP) sowie ein Projektseminar (9 CP).
- Anwendungsfach: Module aus einem gewählten Anwendungsbereich (16 CP).
- Ergänzungsbereich & Bachelormodul: Ringvorlesung (2 CP), freier Wahlpflichtbereich (mind. 8 CP) und das Bachelormodul aus Seminar (9 CP) und Bachelor-Arbeit (12 CP).
Berufsperspektiven
Das Studium vermittelt theoretische Fundamente für den direkten Einstieg in die Industrie, wo Studierende bereits während der Ausbildung an Industrieprojekten mitwirken können. Gleichzeitig bildet der internationale Forschungsstandort die Basis für eine wissenschaftliche Karriere und eine weltweite Vernetzung in der Forschung. Im Anschluss stehen weiterführende Masterstudiengänge wie Data Science and Artificial Intelligence, Informatik oder Cybersicherheit offen.
Besonderheiten
- Exzellentes Forschungsumfeld: Enge Einbindung von Forschenden der Max-Planck-Institute und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in die Lehre.
- Mehrsprachigkeit: Deutschkenntnisse sind erforderlich, viele Grundlagenvorlesungen und alle Vertiefungen werden jedoch auf Englisch gehalten (Sprachkurse können im Umfang von bis zu 6 CP angerechnet werden).
- Honors Program: Spezielle Förderung und frühe Forschungsmöglichkeiten für besonders leistungsstarke Studierende.
- Zulassung: Der Studiengang ist zulassungsfrei (kein NC) und der Studienbeginn ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester