Überblick
Der Bachelorstudiengang Technomathematik an der Hochschule Koblenz verbindet fundierte mathematische Theorie mit ingenieurwissenschaftlichen und informatischen Anwendungen. Am Campus Remagen lernen Studierende, technische Systeme mathematisch zu modellieren, Steuerungsabläufe zu optimieren und komplexe Datenanalysen durchzuführen. Die interdisziplinäre Ausrichtung bereitet gezielt auf zukunftsträchtige Schnittstellenpositionen in Forschung, Entwicklung und Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von Mathematik, Technik, Physik und Informatik verbindet der grundständige Bachelor-Studiengang Technomathematik an der Hochschule Koblenz (Campus Remagen) mathematische Theorie mit ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen. Studierende erwerben die Fähigkeit, komplexe technische Probleme mittels mathematischer Modellierung und Computersimulationen zu analysieren und zu lösen. Das deutschsprachige Vollzeitstudium ist zulassungsfrei, dauert sechs Semester und schließt mit dem Bachelor of Science (180 ECTS) ab.
Studieninhalte & Module
Das Studium ist systematisch aufgebaut und führt von den mathematischen und informatischen Grundlagen schrittweise zu anwendungsbezogenen Vertiefungen:
- Mathematische Grundlagen: Analysis I bis IV, Lineare Algebra I und II
- Informatik & Computermathematik: Programmieren I und II, Datenbanken, Computer-Mathematik
- Stochastik & Numerik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik I und II, Numerische Verfahren der Linearen Algebra sowie der Analysis
- Optimierung & Ergänzungen: Lineare Optimierung, Ausgewählte Themen, Fremdsprachen
- Technikmodule: Technikmodul I bis V zur flexiblen Schwerpunktsetzung
- Praxis & Abschluss: Praktische Studienphase (12 Wochen), Bachelorarbeit und Bachelor-Kolloquium
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen arbeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Technik und Informatik, beispielsweise in der technischen Simulation für die Automobil- und Luftfahrtindustrie, bei der Entwicklung intelligenter Steuerungssysteme, in der medizinischen Bildanalyse oder in der Finanzmodellierung. Zudem qualifiziert der Abschluss für ein weiterführendes Masterstudium wie Applied Mathematics.
Besonderheiten
- Flexibilität: Individuelle Profilbildung durch eine variable Auswahl an Technikmodulen.
- Zukunftsorientierte Inhalte: Integration aktueller Themen wie Machine Learning, Data Science und Big Data.
- Praxisphase: Integrierte 12-wöchige praktische Studienphase (ab mindestens 134 ECTS) zum Knüpfen erster Industriekontakte.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester