Überblick
Der praxisintegrierte Bachelorstudiengang Digitale Technologien an der Hochschule Bielefeld am Studienort Gütersloh bereitet Studierende auf die Gestaltung der digitalen Transformation vor. Im Fokus steht der kompetente Umgang mit großen Datenmengen, Data Science sowie Verfahren des maschinellen Lernens. Das Studienmodell zeichnet sich durch einen regelmäßigen Wechsel zwischen elfwöchigen Betriebsphasen und zwölfwöchigen Theorieblöcken an der Hochschule aus.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Informatik, Mathematik und Betriebswirtschaftslehre bereitet der praxisintegrierte Bachelorstudiengang „Digitale Technologien“ am HSBI-Studienort Gütersloh auf die Gestaltung der digitalen Transformation in Industrie und Gesellschaft vor. Die Studierenden lernen, große Datenmengen aus heterogenen Quellen zusammenzuführen, zu analysieren sowie Verfahren des Data Minings und des maschinellen Lernens anzuwenden. Das sieben semestrige Studium schließt mit dem Akademischen Grad Bachelor of Science (B.Sc.) ab.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum kombiniert Informatik, Datenanalyse, mathematische Methoden und BWL mit praxisbezogenen Projekten:
- Datenanalyse & KI: Data Science, Data Mining, Big Data, Maschinelles Lernen, Sprach- und Bilderkennung, Assistenzsysteme, Qualitätssicherung für KI-Systeme
- Informatik & Technik: Grundlagen der Informatik, Objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Web-Technologien, Softwareengineering, Vernetzung und IoT-Lösungen, Cluster Computing
- Sicherheit & Mensch-Maschine: Safety & Security, HMI und Bedienoberflächen
- Mathematik & Methodik: Mathematik I–III, Statistik, Operations Research
- Wirtschaft & Management: Grundlagen der BWL, Innovations- und Projektmanagement, Geschäftsprozessmodelle und IT-Systeme
- Wahlmodule (5. & 6. Semester): Vertiefungen in technischen Anwendungen (z. B. Predictive Maintenance, Sensorik/Aktorik, NLP) oder betriebswirtschaftlichen Bereichen (z. B. Change Management, Digitale Geschäftsmodelle, Smart Services)
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind als Data Scientists oder Data Engineers in Branchen wie dem produzierenden Gewerbe, dem Online-Handel, der Automobil- und Pharma-Industrie sowie im Finanzsektor gefragt. Während Data Scientists Datenbestände analysieren und neue Algorithmen entwerfen, planen und betreiben Data Engineers die dafür notwendigen Big-Data-Infrastrukturen. Durch die breit gefächerte Ausbildung übernehmen sie eigenverantwortliche Aufgaben in interdisziplinären Teams an den Schnittstellen von IT, Ingenieurwesen und Management.
Besonderheiten
- Praxisintegriertes Modell: Über die gesamte Studiendauer wechseln sich 11-wöchige Praxisphasen im Unternehmen mit 12-wöchigen Theoriephasen an der Hochschule ab.
- Zugangsvoraussetzungen: Erforderlich sind die Fachhochschulreife bzw. das Abitur sowie ein Ausbildungs-/Praktikumsplatz oder Arbeitsverhältnis mit einem kooperierenden Unternehmen. Ein Vorpraktikum ist nicht nötig.
- Zulassung: Der Studiengang weist keine Zulassungsbeschränkung (keinen NC) auf.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Abitur bzw. Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Vorbildung.Für das praxisintegrierte Studium ist ein Ausbildungs- oder Praktikumsplatz bzw. ein Arbeitsverhältnis mit einem kooperierenden Unternehmen nachzuweisen.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester